一种基于多目标优化算法的锑金精矿智能配料方法及系统

本发明公开了一种基于多目标优化算法的锑金精矿智能配料方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集冶炼锑金精矿的相关熔剂以及还原剂的信息，并获取其生产约束与历史生产数据，作为原始数据集；基于原始数据集与冶金原理，构建锑金精矿生产冶炼结果预测模型；通过锑金精矿生产冶炼结果预测模型，进行聚焦回收率与炉渣减量化的多目标优化求解，得到配料方案；根据得到的配料方案进行配料生产。本发明方法基于数据驱动使得锑金精矿冶炼最大限度地利用不同等级、不同成分原料的价值，在复杂多变的原料条件下，实现“高回收、低产渣、成本优”的智能生产目标。