摘要
本申请公开了基于时序遥感Mamba的遥感影像语义变化检测方法,涉及图像处理技术领域,包括:对时序遥感影像先进行轻量化局部特征提取,然后捕捉地表动态变化,得到多尺度特征;对多尺度特征先进行拼接,然后提取特征,再按照层级进行拼接,得到融合特征;对融合特征进行分类处理,得到二元变化掩膜;对多尺度特征先提取特异性特征,然后按照层级进行拼接,得到语义分割掩膜;将二元变化掩膜与语义分割掩膜相乘,得到语义变化图。本申请将小波多尺度分析与状态空间模型结合,实现高频噪声抑制与长时序动态捕捉的双重优化;融合双路径特征后自适应平衡空间细节与时序连续性,在复杂场景下检测精度提升显著。
技术关键词
语义变化检测方法
时序遥感影像
多尺度特征
动态位置编码
层级
掩膜
多类分类器
联合损失函数
融合特征
局部特征提取
高频噪声抑制
注意力
多模态
视觉
离散小波变换
状态空间模型
输入解码器
系统为您推荐了相关专利信息
联合预测方法
生成器网络
深度残差网络结构
计算机可执行指令
电力
融合机器学习
贝叶斯神经网络
溯源方法
多尺度特征提取
耕地
蚁群算法优化
人脸识别模型
精准识别方法
图像处理功能
人脸检测算法