一种跨域少样本目标检测中特征混淆的解决方法

本发明公开了一种跨域少样本目标检测中特征混淆的解决方法，属于跨域少样本目标检测技术领域，包括以下步骤：S1:对查询图像进行特征提取，获得查询图像块特征序列；对支持集序列进行特征提取，获得支持集特征序列；S2:将查询图像块特征序列和支持集特征序列输入到目标特征增强单元，获得细化后的查询图像块特征序列；S3:将查询图像块特征输入到位置映射的检测头，获得类别概率序列和预测位置检测框；S4:最小化总损失更新目标特征增强单元的相关参数，以获得训练好的目标特征增强单元；S5:利用训练好的目标特征增强单元进行目标检测。本发明可以有效避免目标‑背景混淆和目标‑目标混淆的问题。