摘要
本发明公开了一种减压阀的智能调控方法,包括:获取减压阀运行过程中的传感器数据,并构建减压阀的数字孪生基础物理模型,利用所述数字孪生基础物理模型进行计算,得到减压阀当前状态的基础数据计算结果;基于所述基础数据计算结果获取动态运行过程中的实时采集数据并进行预处理,得到处理后的标准化运行特征数据;利用所述标准化运行特征数据对所述数字孪生基础物理模型进行优化,构建融合物理建模与数据驱动的预测调控模型;基于所述预测调控模型进行运行状态预测,得到未来时段内的调压预测结果。本发明实现未来调压状态的智能预测,进而提前下达调节指令,有效抑制控制滞后或过调现象,提升整体系统的响应速度与稳定性。
技术关键词
智能调控方法
减压阀
调控模型
数字孪生
压力
基础
物理
智能调控系统
阀位传感器
预测误差
异常状态
残差反馈
动态
阀体
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