摘要
本发明属于水下目标探测技术领域,公开了一种水中目标深度相干估计方法及系统,利用水下载体搭载的传感器阵列接收目标辐射的单次快拍信号,在声速剖面已知的情况下,通过构建声场潜在的简正波正交模态空间,进而利用声场在正交模态空间投影的稀疏性作为约束估计简正波参数(即简正波水平波数和垂直模态函数)以及深度相关模态特征(即模态幅度),利用基于模态极性搜索方法相干估计水下目标的深度。本发明利用目标辐射的单快拍噪声信号中的单个频率分量在海底底质未知的海洋环境中实现目标深度相干估计,利用KAN网络学习的理论深度模糊度函数提高极性估计的准确率,可以用于水下目标定位、识别等,适用于垂直阵潜标、垂直阵浮标等载体平台。
技术关键词
相干估计方法
度函数
传感器阵列
极性搜索方法
定义
模态特征
水体
理论
辐射声场
方程
噪声
网络
表达式
矩阵
算法
海水
频率
信号
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