摘要
本发明公开一种员工工服违禁情况识别方法和系统,该方法包括:步骤一:收集待检测区域内的实时监控视频信息和环境亮度;步骤二:将所述实时监控视频信息和所述环境亮度输入到预设的违禁检测模型中,得到员工违禁情况;所述违禁检测模型包括服装违禁识别单元和行为识别单元,所述服装违禁识别单元用于识别员工是否穿戴工服及工服的状态,所述行为识别单元用于识别员工是否存在违禁行为;步骤三:根据员工违禁情况进行警报,并纠正员工的违禁行为。本发明从两方面实现了自动化工服情况的监控,且可以实时对员工穿戴工服的情况进行检测,便于更好的保护员工工作,避免因工服问题引发的危险。
技术关键词
识别方法
识别员工
多尺度特征提取
服装
特征提取模块
亮度
视频
动态
全局平均池化
检测头
森林模型
线性单元
警报
注意力
输出特征
识别系统
滑动窗口
空洞
系统为您推荐了相关专利信息
畜禽疫病诊断
图像特征数据
神经网络单元
分支单元
文本特征向量
智能识别图片
反欺诈系统
存储管理模块
特征提取模块
识别出图片
寿命预测模型
断路器
寿命预测系统
特征提取模块
模型训练模块
空域特征
人脸图片
伪造视频检测方法
时域特征提取
卷积神经网络提取
关键点检测方法
融合神经网络
训练集
标签文件
编解码器