摘要
本发明涉及领域,公开了一种透析并发风险动态评估系统,数据采集模块,用于实时获取患者的多源数据;数据预处理模块,用于采用孤立森林算法对多源数据进行异常值检测和处理,通过Attention‑GAN网络对多源数据中缺失值进行填补;特征融合模块,用于运用跨模态注意力融合算法对经过清洗后的多源数据进行特征融合,生成综合特征向量;模型构建模块,用于基于综合特征向量构建ResNet‑GRU混合模型,并引入动态特征注意力机制;风险评估模块,用于将待评估患者数据输入ResNet‑GRU混合模型,得到风险评估结果;本发明显著提升了评估的时效性和准确性。
技术关键词
动态评估系统
子模块
ResNet网络
注意力机制
孤立森林算法
风险
静态特征提取
时序特征
融合算法
实时监测数据
跨模态
患者
数据采集模块
动态特征提取
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