摘要
本发明公开了一种无创连续动态血压监测方法,采集患者面部数据、光电容积脉搏波图、心电信号和生物阻抗;根据图像特征融合策略,分析所述患者面部数据,获得面部光电容积图,建立心电信号与光电容积脉搏波的线性定量关系,获得脉搏波传递时间;将所述光电容积脉搏波图进行筛选,获得光电容积脉搏波片段,设置筛选原则,提取每个所述光电容积脉搏波片段的极小值点;比较极小值点之间的最大幅度值,筛选出合格波形的光电容积脉搏波片段;将面部光容积图和光电容积脉搏波片段对应获得信号对组合,根据信号对组合、脉搏波传递时间和生物阻抗预测血压,能够有效替代传统袖带法,实现高精度无创连续的血压监测,提高用户便利度和临床可靠性。
技术关键词
光电容积脉搏波
动态血压监测方法
面部
电信号
融合策略
筛选出合格
患者
可视化窗口
循环神经网络模型
梯度提升树模型
生物
波形
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