摘要
本发明属于人工智能与企业战略技术预测领域,尤其涉及一种基于大模型推理的企业技术演进趋势识别方法及系统。该系统由六个模块构成:数据采集与预处理模块统一结构化多源数据;企业技术画像模块构建研发能力与技术轨迹图谱;任务解析模块利用大模型理解自然语言需求,生成多层任务结构;知识建模模块融合行业本体构建语义图谱;趋势识别模块通过时序建模与多轮推理预测技术演进路径;反馈优化模块基于用户行为微调模型,形成闭环学习机制。本方法融合大模型的语义理解与推理能力,结合知识图谱、任务解析、趋势建模与反馈机制,有效解决结构化不足、预测滞后等问题,提升企业技术趋势识别的的准确性与前瞻性,为企业创新部署提供智能支撑。
技术关键词
大语言模型
多层结构技术
子模块
识别方法
企业知识图谱
理解自然语言
计算机程序产品
画像
标准化技术
语义图谱
主体技术
市场动态
协作关系
识别系统
机制
系统为您推荐了相关专利信息
车辆进出识别方法
嵌套式停车场
分块
车辆模型
灰度特征
语音识别文本
多模态信息融合
图像特征识别算法
视频
关键帧提取算法
地质灾害识别方法
大型水电工程
三维实景模型
影像
地质灾害识别技术
水稻病害识别方法
双线性
多模态
注意力
图像特征提取