摘要
本发明涉及环保监测技术领域,公开了一种重型机械设备碳排放动态监测系统及方法,该系统包括多模态感知终端,实时采集多源设备数据;数字孪生服务器,驱动能量流数字孪生模型并在线修正;认知与计算模块,识别作业意图并高保真计算实时碳排放;协同决策模块,生成碳配额曲线,并在群体数字孪生环境中,基于多智能体强化学习为设备集群生成碳约束下的协同策略;以及策略执行模块,将协同策略可视化呈现给操作手。该方法包括数据采集、孪生模型运行与自进化、实时碳排放量融合计算、碳配额生成与协同策略优化,以及策略下发与呈现。本发明通过虚实融合与智能决策,突破了传统监测的局限,实现了碳排放的精准量化与主动控制。
技术关键词
重型机械设备
动态监测系统
数字孪生模型
多智能体强化学习
实时数据
作业策略
排放量
环境参数采集单元
配额
在线学习算法
生成碳
数字孪生系统
意图
环保监测技术
动态监测方法
决策
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