一种基于神经网络用于S参数高频拓展的数据驱动方法

本发明属于测量技术领域，具体涉及一种基于神经网络用于S参数高频拓展的数据驱动方法。该方法包括以下步骤：（1）通过数值模拟的方法仿真得到待测微波器件的低频S参数和高频S参数作为数据集；（2）将获得的数据集划分为训练集、验证集和测试集，将低频S参数数据作为网络的输入，高频S参数数据作为网络的输出，并用训练集训练训练神经网络；（3）利用训练好的神经网络，对待测微波器件进行测试。本发明是将收集的数据集用神经网络来建立低频S参数数据与高频S参数数据间函数关系，从而以低频矢量网络分析仪测得的S参数数据得到高频S参数数据。本发明提出的方法实现灵活，适用性强。