基于多模态数据融合的老年人跌倒检测与预警系统

本发明涉及智能跌倒检测技术领域，具体地说，涉及基于多模态数据融合的老年人跌倒检测与预警系统，其包括动态权重融合单元、前兆触发单元、多级决策单元以及验证反馈单元，本发明中动态权重融合单元采集三轴加速度、表面肌电信号及毫米波雷达数据，通过双变量衰减模型与动态阈值校准实现多源数据关联分析，前兆触发单元在运动强度异常时激活肌电高频采样与关节三维空间夹角监测，提前捕捉跌倒前兆，多级决策单元基于随机森林模型构建跌倒概率算法，结合加速度标准差、地面接触点密度及历史模式匹配进行三级验证，实现跌倒事件精准判别，为老年人安全防护提供了高可靠性的智能化解决方案，降低跌倒伤害风险，提升急救响应效率。