摘要
本发明公开了基于大模型和知识接口的语义响应方法及系统,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为如何实现事实性问答场景下的可靠回答与分析。将各知识接口的标准化描述以及功能说明向量化描述存储至Milvus向量数据库;对于作为首次提问的当前用户输入,基于用户意图、从Milvus向量数据库中匹配相关知识接口作为候选接口,对于作为非首次提问的当前用户输入,将相关联历史对话对应的知识接口作为当前用户输入的候选接口;从当前用户输入中提取必选参数对应的信息,将提取的信息填充到候选接口的接口文档,并对填充后的候选接口进行校验;基于知识接口返回结构化数据,通过大语言模型将结构化数据生成自然语言回答,并附带数据来源。
技术关键词
接口
意图
生成自然语言
大语言模型
语义
模糊参数
匹配模块
校验模块
动态更新
业务系统
数据
问答场景
人工智能技术
逻辑
指标
列表
频率
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存储器
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流量控制方法
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策略
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预测模型构建方法
特征数据库
特征协方差矩阵
注意力机制