基于多模态数据融合的足踝关节撞击综合征的智能诊断方法

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基于多模态数据融合的足踝关节撞击综合征的智能诊断方法
申请号:CN202511088009
申请日期:2025-08-05
公开号:CN121011333A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态数据融合的足踝关节撞击综合征的智能诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于多模态数据融合的足踝关节撞击综合征的智能诊断方法,包括:获取患者的至少一种足踝骨科影像和诊断提示信息;其中,诊断提示信息包括:患者的病史信息、症状信息、查体信息;将足踝骨科影像和诊断提示信息,输入至预先训练好的足踝关节撞击综合征诊断模型,得到足踝关节撞击综合征诊断模型输出的足踝关节撞击综合征诊断结果;其中,足踝关节撞击综合征诊断模型用于提取足踝骨科影像特征和文本特征,并根据融合后的特征进行足踝关节撞击综合征诊断,所述足踝关节撞击综合征诊断结果包括多个诊断维度下的诊断结果。
技术关键词
多模态数据融合 智能诊断方法 骨科 计算机程序指令 智能诊断装置 影像 图像编码器 文本编码器 频域特征分析 对齐模块 可读存储介质 踝关节角度 低频结构 患者 语义层面 适配器 分类器 特征工程 诊断模块
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