一种结合凝视预测的避雷器故障热成像图片识别方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种结合凝视预测的避雷器故障热成像图片识别方法及系统，该方法包括：将原始热成像图像下采样至固定尺寸，并依次经过多层卷积和Spatial Softmax层后输出预测注视点轨迹序列，根据注视点轨迹序列的密集程度提取关键区域和非关键区域；将关键区域经过重建，得到压缩重组后的目标区域；将非关键区域输入至变分自编码器中，得到低维潜在特征向量；将图像‑结构联合特征表示输入至EffiCroprViT模型中，最终得到避雷器故障分类结果，本发明通过高效融合局部与全局特征，降低计算复杂度，并有效抑制背景噪声干扰，实现对电力设备故障状态的实时、准确识别与预警，从而保证电网运行的安全性和稳定性。