一种基于流形学习辅助多视角信号整合的睡眠分期方法

本发明公开一种基于流形学习辅助多视角整合的睡眠分期方法，包括通过短时傅里叶变换、小波变换和原始信号处理，分别构建多生理信号的三类特征表示；其次，设计简单的融合欧式空间与流形几何的注意力模块，在黎曼流形空间对这些多生理模态进行表征与增强，挖掘潜在的时空表示；在此基础上，结合相邻时间段的这三类睡眠特征，采用LSTM建模时序依赖关系，完成睡眠分期。本发明用于实时监测长航时作业任务下操作人员的睡眠状态，合理设计操作人员排班要求。