基于生成式AI的聚合反应温度优化方法及装置

本申请公开了一种基于生成式AI的聚合反应温度优化方法及装置，服务端方法包括：通过传感器实时采集并预处理用于聚合反应的反应釜内的多源数据，得到反应釜内的实时状态信息；将实时状态信息输入预先训练的生成式AI模型中，输出未来预设时间段内的温度变化轨迹；根据温度变化轨迹，使用预设强化学习策略动态调整导热油阀门的开度参数，生成导热油阀门开度指令；发送导热油阀门开度指令至用于控制导热油阀门的控制系统，以优化聚合反应温度。采用本申请实施例，通过预先训练的生成式AI模型和强化学习策略，使得系统能够提前了解温度变化趋势，从而实现更精确的温度控制，有助于减少温度波动，提高产品质量。