基于知识图谱召回的智能体问答方法、装置、设备及产品

一种基于知识图谱召回的智能体问答方法、装置、设备及产品，涉及大模型、智能体、人工智能以及知识图谱技术领域，该智能体问答方法包括：获取用户在智能交互页面输入的目标问题，并提取目标问题中的关键词，在目标知识图谱中确定与关键词匹配的目标知识图谱节点，并至少基于目标知识图谱节点确定目标子图，所述目标知识图谱包括多个知识图谱节点；通过问答大模型至少基于目标问题和目标子图生成目标问题对应的回答。通过引入知识图谱，使得问答大模型在生成回答的过程中，能够利用知识图谱的多层级、结构化的信息，基于输入问题沿知识图谱中的路径进行深度推理，提升问答大模型对复杂问题的处理能力，有效提高输出回答的准确度和全面性。