基于时空K函数及蒙特卡洛模拟的数据分析方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于时空K函数及蒙特卡洛模拟的数据分析方法及装置
申请号:CN202511088671
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120974313A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空K函数及蒙特卡洛模拟的数据分析方法及装置,包括:获取目标区域内的目标数据并确定双变量时空Ripley’s K函数的目标分析参数,以及确定蒙特卡洛模拟算法的目标模拟参数;根据所述目标数据以及蒙特卡洛模拟算法,对所述目标数据执行蒙特卡洛模拟算法,生成至少一个模拟点集,构成目标模拟点集;基于时空尺度参数以及双变量时空Ripley’s K函数,对目标数据以及目标模拟点集分别执行分析操作得到两者的目标分析结果;确定差异参数并生成置信度参数进而生成多尺度时空分析结果。可见,实施本发明能够结合双变量时空Ripley’s K函数以及蒙特卡洛模拟对数据进行分析,有利于提高数据分析的准确性和可靠性,进而还有利于提高数据分析的智能性。
技术关键词
数据分析方法 生成多尺度 可视化参数 自定义参数 变量 蒙特卡洛算法 数据分析装置 可执行程序代码 计算机存储介质 矩阵 存储器 分析模块 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种CPU性能采样工具的运行开销的预测方法
渐进式神经网络 采样工具 变量 融合特征 测试工具
2
一种基于决策树算法的外呼线路资源分配方法
资源分配方法 决策树算法 线路 数据处理技术 呼叫中心
3
结合迁移学习和物理信息神经网络的可靠性设计优化方法
可靠性设计优化方法 物理 拉丁超立方抽样 自定义函数 神经网络模型构建
4
一种结构网格频域电磁场网格序列加速有限体积方法
网格 变量 矩阵 电磁 序列
5
一种透平膨胀机组的半硬件动态仿真方法及仿真平台
透平膨胀机组 动态仿真方法 仿真模型 硬件板卡 电信号
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号