一种系统动力学隧道施工环境动态评价方法与系统

本发明提供了一种系统动力学隧道施工环境动态评价方法与系统，包括：将隧道施工环境数据输入到LSTM‑Transformer模型中预测污染指标的变化情况；根据污染指标的变化情况建立包含隧道施工水环境、固废环境、大气环境以及生态环境的因果关系图和存量流量图，并基于此确定隧道施工水环境、固废环境、大气环境以及生态环境的相对污染度的计算方程和权重，利用计算方程和权重计算环境相对污染度；当环境相对污染度超过设定的阈值时触发预警。本发明通过采用LSTM‑Transformer结合的深度学习模型，能够捕获时间序列数据中的复杂非线性变化，提供更准确的污染指标变化预测，这样可以提前掌握未来环境变化趋势，为决策提供科学依据，有效避免了突发性环境污染事件。