摘要
本发明公开了一种基于北斗与陀螺仪的滑坡实时解算方法,涉及地质灾害监测与预警技术领域,本发明引入惯性传感器(陀螺仪)作为辅助观测源,将其监测的位移信息用于约束模糊度解算过程,并通过边缘端实时融合解算与自适应滤波算法,在现场终端完成高频数据处理,从而有效降低中心服务器负载,缩短预警响应延迟;同时,结合小波变换与动态卡尔曼增益机制,有助于提升系统对高频噪声和短时跳变的抗干扰能力,增强对滑坡体非线性形变特征的适应能力;本发明在继承北斗定位系统高精度优势的基础上,通过传感器融合、算法优化与边缘智能部署等方式,提升了解算系统在滑坡实时监测场景下的精度、时效性与可靠性,具有良好的应用前景和工程推广价值。
技术关键词
陀螺仪
解算方法
离散小波变换
载波相位差分技术
表达式
卡尔曼滤波算法
整周模糊度
动态卡尔曼滤波
惯性传感器
监测站
小波变换处理
监测点
地质灾害监测
模糊度解算
北斗定位系统
方程
相位观测值
传感器融合
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