超短期源荷功率预测方法、系统、设备、介质和产品

本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种超短期源荷功率预测方法、系统、设备、介质和产品，本方法通过历史负荷信息数据确定训练数据集和测试数据集，构建基于多头注意机制的CNN‑BiGRU网络，利用训练数据集对CNN‑BiGRU网络进行训练，得到初始源荷功率预测模型，并通过将测试数据集输入初始源荷功率预测模型中进行源荷功率预测，并根据源荷功率预测结果，确定初始源荷功率预测模型的误差指标，通过误差指标对初始源荷功率预测模型的网络参数进行优化，从而利用优化后的源荷功率预测模型对当前计算时段对应的负荷信息数据进行精确地源荷功率预测，提高了源荷功率预测的准确性。