一种基于深度学习的穿刺导板自动生成方法

本发明公开了一种基于深度学习的穿刺导板自动生成方法，包括以下步骤：S1.深度学习，分离脑出血病灶ICH、耳朵部位Ear、鼻子部位Nose；S2.分割皮肤Mask；S3.生成基础穿刺通道BasePuncTube；S4.生成定位特征LocFeature；S5.穿刺路径推荐；S6.计算皮肤穿刺点到定位特征的最近点ClosestPoint；S7.生成桥接模块Bridge；S8.生成穿刺通道PuncTube；S9.人工确认，判断是否调整Step3的BasePuncTube默认参数；S10.合并模块，生成导板PunctureGuide，保存导板模型。本发明的整个导板制作流程，大大降低了人工涂抹修剪的操作，并且保证了较高的穿刺精度，具有较高的实用价值。