一种基于人脸识别的课堂评价辅助方法

本发明涉及一种基于人脸识别的课堂评价辅助方法，涉及教学技术领域。本申请利用YOLO模型分析教室场景中的全部学生的人脸，获取人脸边界框坐标，提取人脸目标；筛选人脸目标中的正脸图像；采用FaceNet模型对采集的正脸图像和预设学生信息数据表中的头像进行分析以确认身份相同的学生；将学生的图像坐标关联学生身份信息；将学生的图像坐标与标准座位坐标矩阵进行比较，根据相近原则，匹配学生的图像坐标与相应的座位；通过前端界面展示座位学生映射关系以支持实时查看学生课堂评价信息，及，利用语音识别模型、自然语言模型和语义分析模型配合语音录入学生的课堂评价；分析历史课堂评价内容，并基于分析结果驱动教学策略的优化调整。