多模态数据融合的糖尿病心血管病风险评估特征获取方法

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多模态数据融合的糖尿病心血管病风险评估特征获取方法
申请号:CN202511091146
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120977567A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供多模态数据融合的糖尿病心血管病风险评估特征获取方法,属于心血管病风险评估,包括:实时获取数据,获取多个极值趋势变化量,拟合构建生理指标和功能指标的多个趋势变化量曲线;根据生理指标和功能指标的多个趋势变化量曲线,通过生化指标趋势变化预测模型预测生化指标的趋势变化量曲线;提取生理指标、功能指标和生化指标的趋势变化量曲线的趋势特征,并加权融合获得融合特征。该方法通过历史检测数据结合实时获取的生理指标和功能指标预测生化指标变化趋势,获取用于糖尿病心血管病风险评估的融合特征。
技术关键词
特征获取方法 指标 动态变化特征 多模态数据融合 生理 极值 曲线 风险 数据处理程序 融合特征 LSTM模型 时序 特征获取系统 多项式 滑动窗口 速率 可读存储介质 序列 处理器
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