融合LSTM-GRU时序预测与模糊逻辑的农业变频监测方法及系统

本申请公开了一种融合LSTM‑GRU时序预测与模糊逻辑的农业变频监测方法及系统，涉及农业智能监测技术领域，解决了现有技术中在进行农业精准监测时因采用固定的数据采集频率而导致的能源浪费以及关键时刻数据容易缺失的问题，该方法包括：采集农田环境数据，利用LSTM‑GRU模型对未来农田环境数据进行预测，并基于预测结果采样模糊逻辑算法对环境变化状态进行评估，若评估结果为环境平稳则降低数据采集频率，否则提高数据采集频率，实现数据采集的变频控制，从而能够在不同环境条件下均能动态平衡监测精度与能耗开销。