一种可在线更新的GS仿真模型构建与快速预测装置及方法

本发明公开了可在线更新的GS仿真模型构建与快速预测装置，所述装置主要包括如下模块：（1）数据采集与预处理模块；（2）深度建模与在线更新模块；（3）多步预测模块；（4）预测可视化与交互模块。本发明还公开了可在线更新的GS仿真模型构建与快速预测方法，所述方法采用上述在线更新的GS仿真模型构建与快速预测装置。本发明提出一种基于数据驱动方法的热力建模与预测方案，融合多源传感器数据采集、Z‑score离群与PCA降维预处理、LSTM深度神经网络模型构建、以及误差反馈驱动的模型在线校正机制，实现GS系统热力过程的高精度、高稳定性建模与快速预测，具备良好的自适应性和泛化能力，适用于复杂工业系统的过程建模、数字孪生构建和智能预测控制场景。