基于机器学习的地质勘查异常特征识别系统及方法

本发明公开了基于机器学习的地质勘查异常特征识别系统及方法，涉及地质勘查技术领域。本发明系统包括：数据处理与特征提取模块，负责收集并预处理历史勘查数据，构建结构化数据库，提取特征形成历史特征集；实时数据索引关联模块，获取并预处理实时勘查数据，按相同标准提取特征，生成实时特征集，并建立与历史特征集的索引关联；时空关联分析模块，基于索引关联分析实时与历史特征集，生成时空候选集，并交叉比对得到初步关联分析结果；模型更新与异常识别模块，根据关联分析结果评估实时数据对模型的影响，判断是否触发更新条件，启动局部微调或分块更新机制，并利用更新后的模型分析实时数据，输出异常特征识别结果。