摘要
本发明公开了一种智能化团餐库存管理与补货方法,属于库存管理技术领域,通过以所述预处理之后的历史多源数据为基础,采用机器学习算法进行数据训练,构建团餐需求预测模型;然后采集与团餐库存相关的实时多源数据,并采用团餐需求预测模型对所述实时多源数据进行分析,确定团餐需求量;获取团餐库存中的菜品信息,并根据所述菜品信息以及所述团餐需求量,识别团餐库存补货量;最后以所述团餐库存补货量为基础,采用智能优化算法制定待补货菜品的补货计划,并将所述补货计划发送至采购部门或供应商,进行自动化采购和配送,可以实现库存消耗预测,并且避免了食材挤压或者短缺,提升了库存管理以及补货效率。
技术关键词
编码
补货方法
需求预测模型
菜品信息
智能优化算法
镜像
机器学习算法
因子
BP神经网络算法
数值
库存管理技术
基础
超参数
计划
LSTM算法
节假日信息
训练样本数据
系统为您推荐了相关专利信息
前向纠错编码
分片
时序预测模型
执行前向纠错
生成时间序列数据
特征提取模型
高温老化试验箱
深度融合方法
时间卷积网络
短时傅里叶变换
智能匹配方法
特征字典
工程量清单
定额库
文件类型识别