摘要
本发明公开了一种可重复使用火箭栅格舵多目标气动优化方法,包括:根据飞行特点选定飞行工况、几何优化参数、气动指标,栅格舵优化参数模型生成脚本,优化外形非结构计算网格生成脚本,基于飞行工况的数值仿真计算,基于高斯过程的代理模型训练与预测,改进NSGA‑II遗传算法和基于分层思想交叉评估选择多目标多工况均衡优化解。本发明针对可重复使用火箭回收面临的不同飞行阶段流动特征带来的设计冲突,结合代理模型和遗传优化算法,基于分层思想实现栅格舵在典型飞行速度下的多目标优化,得到不同飞行环境中减速效果、控制效率俱佳的飞行器外形。
技术关键词
气动优化方法
火箭
生成脚本
工况
遗传算法优化
参数
栅格舵模型
拉丁超立方采样
复合核函数
遗传优化算法
指标
飞行器外形
分层策略
力矩
湍流模型
阻力
系统为您推荐了相关专利信息
分数阶等效电路
电化学阻抗谱
电池等效电路模型
电池健康状态
非线性最小二乘拟合
策略优化方法
决策
神经网络模型
虚拟训练环境
神经网络参数
电机控制方法
电机绕组
谐振
谐波
频率随时间变化
工况
模糊控制器
能量管理策略
动力系统
燃料电池输出功率
人工智能模型
意图
服务器
自然语言
计算机程序指令