摘要
本发明公开一种血培养阳性判断的动态算法,包括如下步骤:S1、数据采集:在血培养瓶上设置血量监测模块,该模块采用压力传感器、重量传感器、或视觉系统监测液面高度中的至少一种,用于精准测量采血量;当采集血液样本注入血培养瓶后,血量监测模块实时获取采血量数据。本发明通过增加血量监测模块实现采血量精准测量,利用大数据分析建立科学关系模型,构建基于样本信息的动态阳性判断模型。该算法能根据实时数据计算动态阳性判断阈值,有效降低因采血量过多或患者白细胞过多造成的假阳性率,显著提高血培养检测的准确性与时效性,为临床诊断提供更可靠依据,助力医生及时制定合理治疗方案,提升患者治疗效果与生存率。
技术关键词
动态算法
采血量
白细胞
监测液面高度
监测模块
大数据分析技术
医院实验室
血培养瓶
视觉系统
统计学方法
机器学习算法分析
血培养检测
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