摘要
本发明提供了一种基于人工智能的自动办公方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:将待识别票据的图像输入至预先构建的神经网络模型进行票据信息提取,得到关键字信息;其中,神经网络模型是基于CNN神经网络和Transformer神经网络,结合多个不同类型的票据图像以及各票据图像对应的关键字信息进行训练得到的;根据关键字信息在预先构建的凭证模板数据库内进行相似度匹配,根据相似度匹配结果调用对应的凭证模板,基于凭证模板生成初始凭证;基于预设校验对初始凭证进行校验,根据校验结果调用对应的凭证输出规则,基于凭证输出规则和初始凭证生成待识别票据的目标凭证。本发明可以提高票据处理的灵活性和智能性。
技术关键词
凭证模板
识别票据
办公方法
关键字
多尺度特征金字塔
神经网络模型
特征金字塔网络
图像
区域建议网络
文本
校验规则
语义向量
识别码
可读存储介质
终端设备
校验模块
构建分类器