摘要
本发明公开了一种双阶段CBCT与口腔扫描牙齿配准的方法及系统,本发明涉及牙齿三维数字模型配准领域,包括以下步骤:通过分割网络提取CBCT图像中的牙齿体素结构和口扫图像中的牙冠网格结构;引入由粗到细的深度配准网络,对多分辨率下采样得到的超点进行几何特征编码与特征匹配,再在超点邻域内对稠密点集进行局部匹配并行计算刚性变换矩阵,从中筛选出最优配准结果;将配准对象划分为多个包含三颗相邻牙齿的三牙组,基于初始配准结果进行局部迭代对齐。本发明在跨模态差异大、输入点云密度高等复杂情况下仍具有更高的鲁棒性和准确性,且耗时更短,为口腔正畸、种植等临床场景提供可靠的数据基础和自动化支持。
技术关键词
牙冠
特征描述符
图像
匹配网络
高斯核函数
注意力
网格
协方差矩阵
阶段
牙齿三维数字模型
嵌入特征
表达式
坐标
三维点云数据
配准系统
邻域
索引
系统为您推荐了相关专利信息
圆形筒仓
修复方法
环氧树脂砂浆
混凝土面层
除锈剂
融合注意力机制
图像特征提取
多尺度特征
学生
标签
识别模型训练方法
样本
深度学习模型
像素点
塑料老化