一种基于数字孪生与多物理场仿真的格构墩拼装误差智能预测方法

本发明涉及桥梁工程智能建造技术领域，公开了一种基于数字孪生与多物理场仿真的格构墩拼装误差智能预测方法，旨在构建格构墩拼装误差预测模型，格构墩拼装误差预测模型由多物理场数据的通道独立特征提取模块、自适应时空耦合与多因子动态融合模块、训练格构墩拼装误差预测模型组成，其中，多物理场数据的通道独立特征提取模块通过计算将每个物理场的数据映射到高维特征空间，并根据状态空间模型对数据状态演化，自适应时空耦合与多因子动态融合模块引入多个因子动态调整物理场在不同时间步的权重，并通过时空耦合函数将处理后的物理场数据进行自适应融合，得到耦合后的物理场数据；最终将两者的输出作为输入，结合回归模型预测格构墩拼装误差。