一种装备异常声纹检测系统

本发明提供一种装备异常声纹检测系统，包括：用于实时采集原始声纹信号并进行预处理的声纹采集模块；部署于边缘计算设备，用于利用一维轻量化神经网络模型对声纹特征进行实时异常检测的边缘端检测模块；用于将实时异常检测的结果转换为概率化异常可信度评分的异常可信度评估模块；用于基于动态密度趋势感知算法从实时声纹数据中筛选高价值样本并缓存于边缘的增量数据筛选模块；用于利用持续学习机制对检测模型进行演化训练的云端模型演化模块；用于通过变分自编码器VAE与生成对抗网络GAN联合生成伪样本的生成重放模块；用于将演化后的云端模型压缩后下发并替换边缘端检测模块中的原有模型，从而形成云边协同的持续进化闭环的模型更新模块。