摘要
本申请公开了一种基于Dify智能体的网络流量与内网地形分析方法及系统。方法包括数据采集、数据处理、分析模块、自动化响应、训练优化和输出结果六个主要步骤。通过整合多源数据,利用先进的算法如Isolation Forest、XGBoost和GNN进行流量解析和地形分析,本申请能够实时处理数据并更新拓扑图,实现多算法协同分析。此外通过Dify平台的低代码工作流简化了部署过程,具有显著的实时性、可扩展性和自适应性。本申请的实施能够显著提升数据利用的广度和深度,增强威胁检测的全面性和准确性,为网络安全管理提供有力支持。
技术关键词
XGBoost算法
异常流量
网络流量日志
网络环境变化
生成网络拓扑
数据采集节点
异常设备
训练智能体
PageRank算法
XGBoost模型
日志收集工具
分析方法
网络设备
拓扑图
系统日志
ARIMA模型
网络安全管理
系统为您推荐了相关专利信息
集成服务系统
特征提取单元
数据采集模块
特征提取模块
异常流量
融合深度学习
流量异常检测方法
网络结构
编码器
生成会话
流量调节系统
噪声数据
序列
噪声因子
流量传感器
数据处理器
预训练模型
数据交互组件
安全控制装置
监控平台