基于卷积神经网络的功率模块结温估算方法、装置及介质

本发明涉及功率模块技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的功率模块结温估算方法、装置及介质，包括：获取目标功率模块的当前工况数据，所述当前工况数据包括温度数据、运行数据和电气数据；将所述当前工况数据输入至预先训练的卷积神经网络模型中，提取温度数据、运行数据和电气数据对应的特征向量；将特征向量进行多模态融合，通过回归网络输出结温估算值。其能够实现对功率模块结温的高精度、实时估算。