摘要
本发明属于电力设备测控技术领域,本发明公开了基于人工智能的电力设备测控系统及方法,包括:取电压和功率数据,生成第二预测序列;将当前电压与两个预测序列叠加,生成电压预测序列;分析该预测序列,识别电压越限时段和越限深度,制定调节策略;最后根据调节策略生成调节指令序列并执行调节。本发明将电压变化区分为负荷引起的部分和非负荷因素引起的部分进行独立预测,避免了不同性质因素的相互干扰,显著提高了预测准确性;同时基于完整的预测序列进行整体分析和决策,实现了从被动响应到主动预防的转变,减少了不必要的调节操作,延长了调节设备的使用寿命。
技术关键词
测控方法
序列
负荷
功率
动态修正方法
电压补偿
电力设备测控技术
档位
策略
状态空间模型
测控系统
曲线
动作列表
经验模态分解方法
数据
调节设备
指令
卡尔曼滤波算法