摘要
本发明提供了一种用于精神分裂症的神经影像处理方法、介质及系统,所述方法包括:将神经影像数据转换为时间序列形式,提取每个体素的时间序列信号;对每个体素的时间序列信号进行小波分解得到多个频率子带;根据每个频率子带的方差及对噪声去除程度的期望确定对应的目标阈值,以此对每个频率子带的小波系数进行硬阈值或软阈值处理,对处理得到的多个目标频率子带进行小波重构,得到体素信号,将所有体素信号重新组合得到三维神经影像数据并输入神经影像处理模型中,识别并标记出三维神经影像数据中与精神分裂症相关的影像信息,以辅助医生诊断,从而实现了精准地识别和去除噪声成分,同时保留有用信号,提高了神经影像数据的质量。
技术关键词
影像
卷积神经网络模型
时间序列形式
频率
数据
感兴趣
累积分布函数
信号
标记
特征点
精神分裂症患者
K均值聚类算法
独立成分分析
噪声
强度
参数
信噪比
重构模块