一种图像超分辨率方法、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种图像超分辨率方法、设备及存储介质
申请号:CN202511092400
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120953072A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
一种图像超分辨率方法、设备及存储介质,构建图像超分辨率网络进行单张图像超分辨率处理,包括浅层特征提取、深层特征提取和上采样图像重建三个模块,其中深沉特征提取模型引入基于空间自适应特征调制和高频特征信息增强,空间自适应特征调制将输入分为四组,一组特征尺度不变,另外三组特征通过池化操作缩小,之后分别进行空间卷积及最近邻插值操作恢复至原本的大小来聚合扩大感受野;高频特征信息增强采用Sobel算子和Laplace算子对输入特征进行高频边缘信息提取,随后经过残差连接送入卷积层,增强模型对高频特征信息的重建能力。本发明增强了从低分辨率图像恢复到高分辨率图像的效果,获得更好超分辨率效果同时较为轻量化。
技术关键词
图像超分辨率方法 高频特征 深层特征提取 浅层特征提取 Laplace算子 多尺度 图像重建 特征提取模块 超分辨率网络 注意力 上采样 特征提取模型 可读存储介质 多层感知机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号