摘要
一种基于偏离度控制的民用飞机试飞科目调度方法,首先利用遗传算法对已知的试飞任务及其约束条件进行建模与求解,生成一份满足所有预设资源约束与任务顺序要求的静态初始调度方案,再根据实际飞行试验执行中可能出现的变更,通过偏离度指标,综合量化调度方案在动态调整过程中的变更影响程度,以最小化任务执行偏移与资源重新分配,实现对原始调度方案的自适应调整,即动态调度,从而提高试飞科目执行的鲁棒性与灵活性。本发明在满足多个现实约束的基础上,充分应对试飞任务执行过程中的环境变化与资源扰动,科学有效地生成试飞科目的动态调度方案,优化资源利用率,提高试飞任务在实际执行中的连续性和稳定性。
技术关键词
民用飞机
试验机
动态
矩阵
染色体
关系
优化资源利用率
资源分配
并行处理单元
调度系统
遗传算法求解
编码
输入模块
阶段
鲁棒性
连续性