一种基于人工智能的知识问答快速处理方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能的知识问答快速处理方法及系统，涉及人工智能领域，本发明通过构建多模态知识图谱，通过混合检索策略融合收集的多源教学数据，所述混合检索策略包括语义检索、向量检索及元数据检索；基于RAG增强框架执行多级问答处理，解析多模态输入意图，跨库联合检索，结合教学场景生成优化答案；将全局模型蒸馏至轻量化TinyBERT架构，通过认知强化学习框架动态优化问答质量，从综合检索列表中定位关键文档，评估优化答案与关键文档验证得分重构答案；本发明能够提升教师和学生在人工智能和大模型应用领域的专业技能水平，并满足其在教学、科研和创新课程中的个性化需求。