摘要
本申请涉及遥感图像边缘增强技术领域,具体涉及一种大田作物表型的低空遥感监测系统。该系统包括:遥感图像采集模块,采集大田作物的高光谱遥感图像;病变区域增强模块,将可见光波段的高光谱遥感图像分别划分为健康叶片区域、轻微病变区域和严重病变区域;进一步将严重病变区域划分为真实严重病变区域与土壤区域;大田作物监测模块,利用Canny边缘检测算法对可见光波段的高光谱遥感图像进行边缘检测时,计算各像素点梯度的过程中融合Sobel算子与Krisch算子,结合各时间段的高光谱遥感图像与所述边缘检测的结果,利用神经网络模型,监测大田作物的生长状态;本申请提高了大田作物生长状态监测的准确度。
技术关键词
低空遥感监测系统
大田作物
可见光波段
像素点
高光谱遥感图像
时间段
边缘检测算法
图像采集模块
神经网络模型
叶片
监测模块
直方图
幅值
多阈值
表达式
强度
邻域