摘要
本发明涉及基于物理约束生成对抗网络的桥梁冲刷坑三维重建方法,包括:采集光学数据及多波束声呐数据,生成联合标定文件,并进行预处理;进行多源数据融合处理,获取训练集和测试集;构建物理约束生成对抗网络;将测试集输入物理约束生成对抗网络,获取点云数据,并进行工程验证。本发明的有益效果是:本发明通过多模态传感融合与物理约束深度学习的协同创新,有效解决了复杂水下环境中冲刷坑地形的高精度重建难题。相较于传统单模态检测或纯数据驱动的重建方法,本方法创造性引入纳维‑斯托克斯方程作为生成对抗网络的物理约束项,将流体力学机理嵌入深度学习框架,显著提升了重建结果的物理合理性。
技术关键词
生成对抗网络
三维重建方法
生成器网络
数据
物理
斯托克斯方程
计算机存储介质
桥梁
三维重建系统
多波束声呐
训练集
暗通道先验
深度学习框架
点云
动态掩膜
水面漂浮物
模拟噪声
去雾算法