基于机器学习的构造柱钢筋位置偏移预测方法及系统

本申请公开了基于机器学习的构造柱钢筋位置偏移预测方法及系统，其通过引入BIM空间先验，以弥补图像信息不足导致的初步检测偏差，使得模型在复杂光线和部分遮挡情况下也能进行有效的特征提取和初步识别；进一步地，利用拓扑图模板对候选钢筋对象进行关系校正和结构优化，显著提升了对严重遮挡钢筋的准确识别能力和整体钢筋结构的完整性判读；随后，基于此精确计算出各钢筋的三维偏移向量，极大地提高了检测的准确性和可靠性，从而显著提升建筑工程质量控制水平，保障结构安全，降低返工成本，具有显著的工程实践价值。