一种基于局部徘徊活动场景的船舶轨迹预测方法

本发明公开一种基于局部徘徊活动场景的船舶轨迹预测方法，属于智能海事监管技术领域，包括：获取AIS数据后进行预处理，并划分为训练集、验证集和测试集；构建混合神经网络预测模型；将训练集输入到混合神经网络预测模型中通过MSE和Adam进行训练优化；将测试集输入训练好的混合神经网络预测模型得到预测结果，再采用滚动预测动态更新，用Haversine公式计算实际距离误差；利用训练好的轨迹预测模型进行轨迹预测与动态更新。本发明融合多模型优势，预处理保障数据质量，预测精准，动态更新可靠，提升海事监管效能。