摘要
本发明涉及电网识别技术领域,公开了一种基于典型场景分析的县域配电网多维度运行模式识别方法、系统、设备及介质,包括:获取县域配电网的历史运行数据,基于预处理后的所述历史运行数据进行多维度特征的提取,通过改进的时序聚类算法,对配电网运行数据进行聚类分析,确定每个类别的典型场景;构建县域配电网运行模式识别模型,对配电网运行状态进行分类,构建运行模式与规划决策的映射关系,生成最优规划方案。本发明实现了对县域配电网运行模式的精准识别,提高配电网运行模式识别准确率,支持精准规划;降低配电网规划成本,提高资源利用效率。
技术关键词
模式识别方法
时序聚类算法
历史运行数据
模式识别模型
配电网运行数据
配电网运行状态
计算机可执行指令
典型
规划
场景
周期性特征
决策
高阶奇异值分解
出力特性分析
构建深度神经网络
负荷特征
拓扑特征
密度峰值聚类