电力用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质

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电力用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质
申请号:CN202511093572
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120596959A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种电力用户聚类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电力用户历史用电的时间序列数据;采用最小‑最大归一化方式,将所述历史用电的时间序列数据映射至预设值域;从归一化处理后的历史用电的时间序列数据中,提取得到低于预设维度的电力用户的历史用电特征;根据所述低于预设维度的电力用户的历史用电特征,利用高斯混合模型进行聚类,并对聚类结果进行收敛处理;根据收敛处理后的聚类结果,对电力用户进行分类。采用本方法能够兼顾高维数据降维与时间序列特性,提高电力用户聚类的聚类精度。
技术关键词
电力用户聚类方法 高斯混合模型 特征提取模型 差异化需求响应 典型日负荷曲线 数据处理模块 重构误差 序列 贝叶斯信息准则 计算机设备 期望最大化算法 计算机程序产品 协方差矩阵 更新模型参数 可读存储介质 解码结构 异常用户
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