一种融合叶片厚度的设施番茄光合速率预测模型构建方法

本发明涉及设施农业技术领域，且公开了一种融合叶片厚度的设施番茄光合速率预测模型构建方法，步骤如下：首先在北方寒冬时节，选取日光温室和人工气候室栽培的番茄，于初花期和果实膨大期的每日8:00～21:00，设定温度、二氧化碳浓度和光强梯度，测净光合速率和对应叶厚，形成多因子嵌套的试验数据；通过遗传算法进行种群初始化，根据随机森林关键超参数的初始范围，进行适应度函数计算、选择、交叉和变异操作，优化RF超参数组合，构建融合叶片厚度的番茄GA‑RF光合速率预测模型。本发明的光合预测模型在原始传感器数据分布下更好的预测了作物不同生长状态下的光合速率，为现代设施环境的多样性和多传感器的栽培环境提供重要技术工具。