摘要
本发明公开了一种基于数据分析的供热节能分析方法及系统,属于供热节能技术领域,通过获取供热区域相关的目标用能多维度数据,并采用预先部署的用能分析模型对目标用能多维度数据进行识别,确定用能预测结果,然后基于用能预测结果构建控制动作状态空间,并采用预先部署的控制动作预测模型对控制动作数据进行识别,确定供热节能控制动作;最后将供热节能控制动作传输供热系统的控制器,以使供热系统的控制器进行供热节能控制,能够有效捕捉供用能数据中的复杂非线性关系和长期时序依赖,相比传统统计模型或浅层学习方法,显著提高了用能预测的准确性,结合深度强化学习算法,能够生成更好的供热策略,避免能源浪费。
技术关键词
供热节能控制
动作预测模型
分析方法
供热系统
节能控制模块
数据
参数
供热节能技术
深度强化学习算法
控制器
DQN算法
供热策略
邻域
网络
学习方法
热源
分析系统
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